les données techniques d

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Gestion données techniques ️gestion de projets
2019.6.27 Un système de gestion des données techniques, ou PDM (Product Data Management) est un ensemble d’outils logiciels qui
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Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples
2019.12.16 Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples. Publié le 16 décembre 2019 par Gaspard Claude . Mis à jour le 24 mars 2021. De nombreux étudiants ont besoin de collecter des données pour construire la partie empirique de leur mémoire ou de leur thèse. C’est la partie la plus importante de l’étude !
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L’analyse des données dans la recherche : Types et méthodes
3 天之前 Il existe plusieurs techniques pour analyser les données dans le cadre d’une étude qualitative, mais voici quelques méthodes couramment utilisées, Analyse du contenu : Elle est largement acceptée et constitue la technique la plus fréquemment employée pour l’analyse des données dans le cadre de la méthodologie de recherche. Il peut ...
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Étude quantitative : définition, techniques, étapes et analyse
2019.12.5 L’étude quantitative est une technique de collecte de données qui permet au chercheur d’analyser des comportements, des opinions, ou même des attentes en quantité. L’objectif est souvent d’en déduire des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à une étude qualitative .
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Cours en ligne de science des données [2024] Coursera
Les cours de science des données que nous proposons sont conçus pour vous aider à préparer à une carrière dans l'analyse de données, la modélisation statistique, l'intelligence artificielle, et le big data, en exploitant des techniques avancées et des outils analytiques pour transformer les données en insights actionnables et conduire ...
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Qu’est-ce que l’analyse exploratoire des données IBM
4 天之前 L’analyse exploratoire des données (EDA) est utilisée par les data scientists pour analyser et étudier des jeux de données et résumer leurs principales caractéristiques, souvent à l’aide de méthodes de visualisation des données. L’EDA permet de déterminer la meilleure façon de manipuler les sources de données pour obtenir les réponses
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Fournir un accès internet public : quelles sont vos obligations
2024.5.14 Les données techniques Les données techniques permettant d’identifier la source de la connexion ou relatives aux appareils utilisés (adresse IP et port associé, numéro de l’identifiant, numéro d’identification, numéro de téléphone) doivent être conservées pendant un délai de 1 an.
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Analyse des données — DATA SCIENCE
2020.3.22 Les techniques d’analyse des données peuvent découvrir des modèles et des mesures qui se perdraient d’une manière ou d’une autre dans la masse des données. Ces données pourraient alors être utilisées pour améliorer les procédures visant à renforcer la compétence générale d’une entreprise ou d’un système. Comprendre l’analyse des
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Techniques de l'ingénieur - Documentation scientifique et technique ...
2022.4.28 TECHNIQUES DE L'INGENIEUR : base documentaire et article d'actualité pour les ingenieurs - articles scientifiques et documentation technique dans tous les domaines. ... Avec Techniques de l'Ingénieur, retrouvez tous les articles scientifiques et techniques : base de données, veille technologique, documentation et expertise technique.
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RGPD : les règles de l’anonymisation des données
2023.7.24 Les techniques de randomisation des données transforment les données afin qu’elles ne puissent plus être attribuées à une personne en particulier. Cela nécessite d’accepter que les données soient moins précises et que leur véracité soit altérée. Toutefois, la répartition globale est conservée.
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Données techniques de gestion de la production
Les données de bases nécessaires à la création des ordres destinés ou pilotage de la production sont nommées « objets techniques ». Les principaux objets techniques utilisés dans le système d’information de la production sont : Les fiches articles, Les fiches fournisseurs. Les fiches clients,
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Les principales techniques d’intelligence artificielle (IA)
2020.11.1 Principales techniques d'IA. Les entreprises indiquant qu'elles créent une IA exploitent en réalité différentes techniques qu'elles appliquent sur des données. Voici quelques-unes de ces techniques ainsi que leur principe de fonctionnement.
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Techniques d'observation en Sciences humaines et sociales
3 天之前 Norimatsu, Hiroko Cazenave-Tapie, Pas al (2017). Techniques d’observation en Sciences humaines et sociales. 52ème Congrès de la SELF - Présent et Futur de l’Ergonomie (Toulouse, 20-22 septembre). ... singularisait par le fait que les données étaient issues à la fois d'une observation non participante et d'une observation ...
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Les techniques et les outils de l’audit
4 天之前 Les techniques d’évaluation du contrôle interne. L’évaluation du contrôle interne permet à l’auditeur de déterminer dans quelles mesures il pourra s’appuyer sur l’efficacité des procédures existantes, limiter ainsi le nombre de transactions, documents pièces, écritures à analyser et orienter ses travaux vers l’appréciation des risques majeurs.
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La Data Analysis ou Analyse de Données - DataScientest
Il existe différents types d’analyse de données. Voici les méthodes et techniques les plus couramment utilisées. L’analyse de texte permet de découvrir des tendances dans de larges ensembles de données textuelles. On utilise des outils de Data Mining, permettant de transformer les données brutes en informations stratégiques.
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Interprétation des données : Définition et étapes avec
4 天之前 En termes commerciaux, l’interprétation des données est l’exécution de divers processus. Ce processus permet d’analyser et de réviser les données afin d’obtenir des informations et de reconnaître les modèles et comportements émergents. Ces conclusions vous aideront, en tant que gestionnaire, à prendre une décision éclairée ...
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Top 10 des modèles de rapports d'analyse de données avec
2023.12.26 Alors que nous clôturons le chapitre sur le pouvoir des données, rappelez-vous ceci : le succès favorise les personnes informées. Amazon, Netflix, Google et Spotify ne sont pas des anomalies ; ils sont la preuve que l'utilisation stratégique des rapports d'analyse de données est la pierre angulaire du succès.
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Les techniques bayésiennes appliquées à des données
2024.4.26 22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22 Le Havre 12-15 octobre 2020. Les techniques bayésiennes appliquées à des données d’accidentologie. Applying Bayesian techniques to occupational accident data. Claire Tissot. 1INRS, 65, Bd Richard Lenoir 75011 Paris, France. claire.tissot@inrs.
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Text Mining : Définition, techniques, cas d'usage
Le Text Mining repose sur le Machine learning: une sous-catégorie d’intelligence artificielle, englobant de nombreuses techniques et divers outils permettant aux ordinateurs d’apprendre à effectuer des tâches de manière autonome.. Les modèles de Machine Learning sont entraînés à partir de données, afin d’être capables d’effectuer des
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Analyse de données : définition, enjeux et
6 天之前 L'analyse de données permet non seulement de mieux comprendre le passé et le présent, mais elle peut aussi aider à prédire l’avenir. La technique du Machine Learning (“apprentissage
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Techniques d’enquête - Statistique Canada
Techniques d’enquête est une revue statistique à comité de lecture publiée deux fois par année par Statistique Canada. Depuis son année inaugurale en 1975, elle a acquis la réputation mondiale d'une revue de grande qualité et d'une source essentielle d'informations pour les statisticiens et les méthodologistes d'enquête.
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Système de gestion de données techniques — Wikipédia
2024.5.9 Un système de gestion de données techniques, ou SGDT, est un ensemble d'outils informatiques pour la gestion des données techniques liées à un projet de conception . Ces outils ont pour objectifs de remplir les fonctions suivantes : stocker, gérer et contrôler toutes les informations et processus concernant la définition, la production ...
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Les techniques de réduction de dimension - Complex
Les techniques de réduction de dimension. Un jeu de données de grande dimension est un jeu de données qui comporte un grand nombre de colonnes (ou de variables). Un tel ensemble de données présente de nombreux défis mathématiques ou informatiques. L’objectif est de réduire les dimensions avec des techniques de réduction de dimension.
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L'analyse statistique expliquée : Votre feuille de route pour
2024.5.14 Par exemple, les données d’intervalle et de rapport permettent des analyses plus avancées que les données nominales ou ordinales. ... Il existe de nombreuses techniques d’analyse statistique et le choix de celle à utiliser dépend du type de données dont vous disposez et du problème que vous souhaitez résoudre.
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GROUPE DE TRAVAIL «ARTICLE 29» SUR LA
2018.5.4 circonstances du traitement ultérieur. De plus, si les données anonymisées sortent du champ d’application de la législation sur la protection des données, les personnes concernées peuvent néanmoins avoir droit à une protection au titre d’autres dispositions (comme celles qui protègent la confidentialité des communications).
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Étapes à suivre dans une analyse qualitative de données
2015.9.1 Après cette sélection, une recherche documentaire a été effectuée en consultant les principales bases de données (Tableau 1, Tableau 2), Medline, CINHAL, afin de recueillir des informations pertinentes.Les mots-clés utilisés étaient les suivants : « Grounded theory method » et « thematic analysis ».Pour la méthode de Miles et
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Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence ...
2019.6.1 Les techniques de radiomiques ont été étudiées dans de multiples indications et modalités d’imagerie (mammographie, IRM, angio-mammographie). Les principes techniques et des exemples d’application ont été détaillés par S Vande Perre et al. dans un précédent article de la revue « Imagerie de la femme » [6].
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Données techniques - Données techniques 1 - Studocu
Données techniques données techniques article, gamme et nomenclature articles produits finis, composants et conditionnement articles de production pas articles ... Chaque article fabriqué doit avoir une gamme de fabrication Indice d'évolution pour conserver les évolutions successives de la gamme. Plusieurs types de gamme : - Gamme ...
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Analyse des données — DATA SCIENCE
2020.3.22 Les techniques d’analyse des données peuvent découvrir des modèles et des mesures qui se perdraient d’une manière ou d’une autre dans la masse des données. Ces données pourraient alors être utilisées pour améliorer les procédures visant à renforcer la compétence générale d’une entreprise ou d’un système.
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L’analyse des données dans la recherche : Types et méthodes
3 天之前 Il existe plusieurs techniques pour analyser les données dans le cadre d’une étude qualitative, mais voici quelques méthodes couramment utilisées, Analyse du contenu : Elle est largement acceptée et constitue la technique la plus fréquemment employée pour l’analyse des données dans le cadre de la méthodologie de recherche. Il peut ...
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Cours en ligne de science des données [2024] Coursera
Les cours de science des données que nous proposons sont conçus pour vous aider à préparer à une carrière dans l'analyse de données, la modélisation statistique, l'intelligence artificielle, et le big data, en exploitant des techniques avancées et des outils analytiques pour transformer les données en insights actionnables et conduire la prise de décision
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Apprentissage automatique pour la détection
3 天之前 Par ailleurs, bien que les données de ce domaine d’application soient intrinsèquement liées aux représentations sous forme de graphe, ce sont des représentations tabulaires qui sont généralement utilisées par les techniques d’apprentissage automatique ce qui, par conséquent, ne permet pas de re-
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Data Management ou gestion de données, de quoi s'agit-il
Le Data Management ou gestion de données est un ensemble de pratiques, de procédures, de techniques et d’outils permettant de gérer les données d’une entreprise. Le but est de préserver les données sous une forme cohérente, accessible, sécurisée et épurée. Selon le DAMA, le plus grand consortium de professionnels du Data ...
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Qu’est-ce que le profilage des données ? Portée, techniques et défis
2021.11.22 Il comprend les techniques suivantes : a. Analyse des clés étrangères. Lors du profilage inter-table, ... Un outil de profilage des données en libre-service capable de produire une vue rapide à 360° des données et d’identifier les anomalies de base, telles que les valeurs vides, les types de données des champs, les modèles ...
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Qu’est-ce que la normalisation des données ? - Zeenea
2023.9.12 Bien qu’elles soient toutes les deux des techniques de mise à l’échelle des données, elles diffèrent dans la manière dont elles transforment les valeurs des variables. La standardisation transforme les valeurs d’une variable pour qu’elles aient une moyenne de 0 et un écart-type de 1.
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Guide de Bonnes Pratiques sur la gestion des données
2024.4.18 Les phases suivantes apportent des éléments plus spéciﬁques au lecteur pour répondre à des besoins plus techniques —L’étape 3 « Collecter » rend compte de la pratique de collecte et du processus d’acquisition des données ... données dans les bases de données ou d’utiliser un cadre d’application d’agrégation de données ...
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De l’importance stratégique des données pour les
2024.2.22 Autrefois reléguées aux services informatiques ou techniques, les données sont aujourd'hui en train d'être réappropriées par les métiers. Publicité D'après une étude récente, 49 % des entreprises considèrent la gestion des données comme un atout stratégique business, en progression ces dernières années (« Data AI Leadership ...
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Analyse de données qualitatives — EduTech Wiki
6 天之前 Quelques conseils: Lorsque vous utilisez ces techniques, gardez toujours un lien avec la source (autrement dit, les données codées). Efforcez-vous de faire rentrer chaque matrice ou graphique dans une seule page (ou assurez-vous de pouvoir imprimer les travaux réalisés à l’aide d’un ordinateur sur une page A3) afin d'avoir une vue
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